Штучний інтелект стає невід'ємною частиною життя і все більше впливає на багато аспектів діяльності людей як на роботі, так і вдома. Стрімке зростання штучного інтелекту відкриває нові потенційні можливості для вирішення сьогоднішніх проблем та завтрашніх досягнень. Проте, досі мало уваги приділяється потенційним змінам, які нові технології можуть зробити в енергетику та екологічний сектор.
Наприклад, екстремальні погодні та кліматичні умови у поєднанні зі старіючої інфраструктурою, викликають побоювання щодо надійності електропостачання будинків та підприємств. Енергетичні компанії вже використовують ШІ для вирішення різних завдань, наприклад, для автоматизованого аналізу результатів перевірок передавальних та розподільчих активів. В останні роки розробка та впровадження безпілотних літальних апаратів дозволили енергетичним компаніям значно збільшити обсяг даних, які одержують під час інспекцій, для забезпечення надійності енергосистем. Оскільки безпілотники надають більше зображень, деякі енергетичні компанії використовують ШІ для аналізу результатів перевірок.
ШІ застосовується для проактивного керування мережевими активами на основі супутникових знімків з метою виявлення старих аварійних дерев, що ростуть поряд з опорами ліній електропередач. Це дозволяє запобігати падінню дерев на електропроводи, без проведення оглядів, а на місцях бригади часто використовують доповнену реальність для навчання.
Крім того, ШІ може здійснювати моніторинг та надавати дані в режимі реального часу для керування електромережею. Сучасну електромережу часто називають найскладнішим пристроєм у світі через різноманіття компонентів, що експоненціально зростають, підключених до мережі. У міру появи нових технологій та подальшої декарбонізації енергетичних компаній, особливо мінливих джерел генерації, як сонячна та вітряна енергія, ШІ здатні підтримувати стабільність мережі шляхом балансування попиту та генерації.
Балансування навантаження ускладнюється в міру збільшення кількості підключених до мережі компонентів, а також в міру розширення двосторонніх потоків енергії від сонячних батарей та пристроїв для зберігання енергії. Наприклад, у періоди пікового попиту енергетичні компанії могли б платити власникам електричних автомобілів (ЕА) за використання енергії в їхньому ЕА, для задоволення потреб мережі. Також у ці періоди можна скорочувати споживання, зменшуючи яскравість смарт-телевізорів або тимчасово відключаючи опалення, вентиляцію та кондиціювання повітря (HVAC). І навпаки, у періоди високої генерації та низького попиту споживачі зможуть заряджати електромобілі за зниженими тарифами, а енергетичні компанії – заряджати пристрої для зберігання енергії в масштабах мережі або нарощувати потужність високонавантажених об'єктів, таких як водневі чи опріснювальні установки, використовуючи надмірну генерацію. ШІ може допомогти операторам енергосистем розібратися в цих даних і, у свою чергу, не допустити відключення світла.
ШІ також незамінний у питаннях енергоспоживання. Будинки споживають майже половину усієї світової енергії. Дослідники працюють над технологіями оптимізації управління енергоспоживанням у будинках, контролюючи, як і коли використовуються системи ОВКВ та інші енергоємні системи залежно від часу доби, кількості людей у будівлі, вартості енергії та інших факторів. Технології штучного інтелекту здатні знизити загальне енергоспоживання у будинках на 20-40%. При масштабному впровадженні цих систем можна скоротити понад 10% світового енергоспоживання, що значно знизить вуглецевий слід і прискорить перехід до чистої енергетики.
Чи зможуть машини замінити людей? Швидше за все, ні, але ШІ може покращити роботу та підвищити економічну активність суспільства. Використання штучного інтелекту дозволить комп'ютерам робити те, що вони вміють – швидкі та точні розрахунки; а людям – те, що вміють краще робити вони: розробка стратегії, творче мислення та реалізація. Наприклад, щодо превентивного видалення дерев, енергетичним компаніям, як і раніше, доведеться відправляти бригади для виконання роботи, але використання ШІ дозволить більш ефективно планувати обсяг робіт для досягнення максимального економічного ефекту та підтримки стабільного електропостачання.
ШІ відкриває великі перспективи для енергетичного сектора, що прагне декарбонізації та переходу до економіки з нульовим рівнем викидів. Нові технології можуть підвищити ефективність існуючих активів, оптимізувати споживання та скоротити нераціональне використання енергії.